Data Scientist / MLOps

🏢 À propos de l’ESN

AMRG est une Neo-ESN mettant son collectif au service de : Vos projets, vos idées, l'IT tout simplement

Notre état d'esprit gravite autour de l'idée d'une corporation, unie par une vision commune et un savoir-faire.

Notre collectif repose sur la force d'un groupe pour répondre aux défis technologiques de demain.

Nos terrains de jeu ?

• Etude & Développement
• Infra & Cloud Computing
• Data & IA
• Pilotage & Agilité

🚀 Vos missions

• En tant que Data Scientist / MLOps, vous serez au cœur de projets d'industrialisation et d'automatisation basés sur l'intelligence artificielle. Vos missions incluront :
  • Développement et Industrialisation de Pipelines ML : Concevoir et développer des pipelines ML robustes et scalables.
  • Déploiement et Exposition de Modèles : Déployer les modèles en production et les exposer via des API, en garantissant leur fiabilité et leur performance.
  • Automatisation par l'IA : Travailler sur des projets d'automatisation utilisant des modèles LLM, ML ou Deep Learning.
  • Gestion de l'Infrastructure Cloud : Collaborer à la gestion et à l'optimisation des infrastructures Cloud dédiées aux projets IA.
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🎯 Compétences techniques attendues

• Ce poste requiert une expertise avérée en Data Science et MLOps, avec une solide maîtrise de :
• Langages & Frameworks
  
  • Python (obligatoire)
  • scikit-learn, TensorFlow / PyTorch, Langchain
  • pandas, NumPy
  • FastAPI (création & exposition d’API REST)
  Modèles & IA
  • LLM, NLP, Deep Learning
  • Anomaly detection, classification, régression
  • Machine Learning supervisé / non supervisé
  Cloud & Infrastructure
  • GCP (Google Cloud Platform) : Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Run
  • AWS : SageMaker (souhaité), S3, Lambda, ECS/EKS
  • Infrastructure as Code : Terraform
  • Orchestration : Vertex AI Pipelines ou SageMaker Pipelines
  MLOps / CI-CD
  • Docker / Docker Compose
  • GitLab CI, GitHub Actions, Cloud Build
  • ML versioning : MLflow, DVC, Vertex AI Model Registry
  • Monitoring : Stackdriver, Prometheus, CloudWatch

👤 Profil recherché

• Vous justifiez d'un minimum de 3 ans d'expérience en Data Science / MLOps avec mise en production de modèles.
• Vous maîtrisez très bien Python et les outils ML/Deep Learning.
• Vous avez une expérience concrète en GCP et/ou AWS pour des projets IA.
• Vous possédez une bonne compréhension des workflows CI/CD et du déploiement de modèles containerisés.
• Vous faites preuve d'autonomie, rigueur, et êtes capable de produire du code propre, testé et maintenable.
• Vous êtes à l’aise avec l'intégration de services via API REST.

🎁 Ce que nous offrons

• L'accès à notre plateforme collaborative Discord orientée Tech' pour échanger, profiter de l'expertise de la communauté et faire de la veille
• Une mission adaptée à vos compétences et vos aspirations
• Un accompagnement personnalisé dans votre évolution
• Des formations techniques et certifiantes
• Une ambiance conviviale et collaborative, rythmée par des événements réguliers centrés sur la veille technologique, les projets d'entreprise et l'innovation IT.
• RTT, mutuelle, télétravail, primes de cooptation…